Човекът или машината? Това е много стара тема, която не един път води до разгорещени спорове между учените. Няма съмнение, че технологичният напредък винаги е променял и подобрявал живота ни по големи или малки начини.
Очакванията за бъдещето са набор от алгоритми да могат да анализират данните и автоматично да решават какво да купят и какво да продадат. Това изцяло ще може да замени човешкият фактор в инвестициите.
Аз ще бъда първият, който ще призная когато технологията ще ми помага да свърша работата си по-добре. В момента телефонът в джоба ми може да осигури всичко необходимо от борсови котировки до всички новини, от които зависят моите инвестиции - каза JOHN W. ROGERS JR, главен инвестиционен директор на Ариел Инвестмънтс.
Само сухите данни обаче, не са достатъчни и тези, които насърчават изкуственият интелект го знаят много добре. Всичко опира до крайната преценка на човешкият мозък, която сама по себе си се определя по превъзходен начин, а не по алгоритъм. Частта с данните може да е много лесна за машините, но момента с преценката все още затруднява алгоритмите.
Най-чистият пример може би е този с компютърните игри и филмите. Компютрите могат да възпроизведат реалистичен образ на човек, но само актьорите могат да завладеят всички наши комплексни изисквания. Компютрите просто не могат да наподобяват тези особености. Същото е и във финансите. Успешните дългосрочни инвеститори използват неефективността причинена от човешка грешка или слабост.
Много скоро дори Facebook обяви, че наема 3000 души които да служат като полицаи на сайта, търсейки насилствено или сексуално съдържание неподходящо за мрежата. Машините не могат да преценят кой материал е обезпокоителен и кой е подходящ. Към момента можем да преглеждаме отделни думи, но не и да проследим етичното съдържание на даден текст.
Друг такъв алгоритмичен неуспех възникна по време на финансовата катастрофа от 1987г., когато компютрите не успяха да се справят с емоционалната ирационалност, проявявана от пазарната активност, и в крайна сметка я изостриха. Междувременно някои човешки инвеститори видяха абсурдността на продажбите и реагираха интуитивно и бързо, без да преработват модели и да коригират алгоритми.
Разбира се машините могат да бъдат по евтини, но те няма да могат да заместят изцяло човешката преценка.
Източник: Wall Street Journal
Jr Trader Petar Milanov
Прочети още:
Варчев Финанс ЕООД е лицензирана и регулирана от Комисията за Финансов Надзор – София, България: Лиценз брой РГ-03-02-05/15.03.2006г.
Варчев Финанс ЕООД е регистрирана в FCA (FINANCIAL CONDUCT AUTHORITY) с номер на паспорт в Обединеното кралство: FCA, Обединено Кралсво – регистрационен номер: 494 045, което позволява предлагане на финансови услуги на територията на Обединеното кралство.Варчев Финанс ЕООД стриктно спазва устава на европейска директива MiFID (Пазари на финансови инструменти). за насочване, увеличаване на ЕФЕКТИВНОСТТА, прозрачност и еднаквост на финансовите инструменти.
Варчев Финанс ЕООД стриктно спазва Решение №918-ИП/30.07.2019 на Комисия за Финансов Надзор. Повече информация може да намерите тук.
Информацията в този сайт не е предназначена за разпространение или използване от което и да е лице в която и да е страна или юрисдикция, когато такова разпространение или употреба би противоречало на местното законодателство или регулиране.
Предупреждение за риск:
ДЗР са сложни инструменти и носят висок риск от бърза загуба на средства в резултат на ливъридж. 63,41% от сметките на инвеститорите на дребно губят пари, когато търгуват ДЗР с този доставчик. Помислете дали разбирате как функционират ДЗР и дали можете да си позволите да поемате високия риск от загуба на парите си.